2018年5月6日上午，中國科學院物理研究所尚大山副研究員應邀到bevictor伟德官网做了題為《面向圖像識别的類腦仿生神經形态器件研究》的學術講座。電信學院副院長闫小兵出席并主持報告會，相關專業的本科生、碩士生、博士生參加了報告會。

尚大山指出随着人類社會信息量的高速增長，計算機在運算速度提高的同時，對能源的消耗也在迅速增加。人腦是自然界中非常高效、節能的信息處理系統，一個成年人的大腦隻有二十瓦左右的功率。這種能源消耗上的巨大差異，主要來自于計算機與人腦的構架及信息處理方式的不同。現有的計算機是通過馮•諾依曼構架方式進行信息存儲與處理的，即信息存儲與信息處理在物理上是分離的，在處理器和存儲器之間需要進行大量的信息傳遞；而人腦則是由神經元網絡所構成，信息通過改變神經元之間的連接強度（稱為突觸權重）來進行存儲與處理，并且具有自學習功能，實現了存儲與處理的一體化。因此，尋找符合神經形态計算特性的新材料和新器件成為科研界和工業界的一個重要目标。尚大山在報告中首先介紹了大數據時代的特點及當前存儲器所面臨的問題，針對問題尚老師提出了解決途徑，然後詳細介紹了相關的研究成果。

報告結束後闫小兵組織了現場答疑，尚大山耐心地解答了同學們提出的問題。